Taguchi DoE

Naar minimale procesvariatie

Doel

Doelmatig experimenten kunnen opzetten, kunnen uitvoeren en kunnen analyseren,
met als doel de variatie in industriële processen te verkleinen dan wel producten te optimaliseren.

Voor wie

Iedereen die betrokken is bij het verbeteren van producten en processen, zoals process-engineers, productontwikkelaars, R&D-functionarissen, productieleiders en hun assistenten en medewerkers kwaliteitszorg. Van de deelnemers wordt verwacht dat zij voldoende kennis van en/of ervaring met Design of Experiments (DoE) hebben,  minimaal op het niveau van de workshop “Classical DOE”.

Niveau

HBO met wiskunde, inclusief basiskennis van statistiek en ‘Design of Experiments’ (DOE).

Bedrijfsintern

Deze training wordt uitsluitend bedrijfsintern verzorgd. Afhankelijk van uw bedrijfssituatie en uw specifieke wensen, wordt in overleg een keuze gemaakt uit onderstaande modules. Zo ontstaat een specifiek voor u samengesteld trainingsprogramma.

Lesmateriaal

Een uitgebreide syllabus, die na de cursus als naslagwerk te gebruiken is.

Het doel van het statistisch proefopzetten (Design of Experiments) is de optimale procesinstellingen of productparameters te vinden, zodanig dat de beschouwde proces- of producteigenschap “gemiddeld” op de gewenste waarde uitkomt. Het doel van Taguchi-methoden is zodanige instellingen te vinden waardoor een proces ontstaat met de minste variatie. Dat is van groot belang om te kunnen produceren binnen specificaties. Daarom passen Taguchi-methoden als verbeterinstrument in het 6-sigma management programma dat de laatste tijd sterk in de belangstelling staat.

Taguchi bouwt voort op de techniek van het proefopzetten, waarbij wiskundige problemen zoveel mogelijk vermeden worden. Daarbij heeft de Taguchi-aanpak ook hele ‘menselijke trekjes’. Een van de belangrijke aspecten van de Taguchi-aanpak is namelijk het betrekken van het personeel op de ‘fabrieksvloer’.

Inhoud

•  waarom Taguchi-methoden?
•  smaller-the-better karakteristieken
•  control en noise factoren
•  signal-to-noise ratios
•  de kwaliteits-verliesfunctie
•  outer-arrays
•  betrekken van medewerkers op de fabrieksvloer
•  het fundamentele verschil tussen DOE en Taguchi methoden
•  orthogonal arrays
•  statistici versus Taguchi: een controverse
•  linear graphs
•  larger-the-better karakteristieken
•  nominal-the-best karakteristieken
•  oefeningen

Deze cursus wordt alleen bedrijfsintern aangeboden. Wij bieden u graag en vrijblijvend een offerte aan.